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GPT商店上线,但成为「App Store」还有很远的距离

原文来源:硅基实验室

作者丨山核桃

GPT商店上线,但成为「App Store」还有很远的距离

图片来源:由无界 AI生成

有人还在犹豫是否拥抱AI,有人却已经靠GPTs偷偷赚钱。

这是在OpenAI终于上线GPT Store后,网络上大多数的看法,毕竟此前在宣布这一计划时,外界就将其对比GPT  Store对标苹果的Apple Store,OpenAI创始人Sam Altman也直言「人人都能搞钱」。

但在上线一天后,其口碑就产生了明显的两极分化。「硅基研究室」在研究了GPT Store后,我们得出了两个结论:

第一,OpenAI的野心很大,但也心急。

第二,可别拿GPT Store和App Store比。

GPT商店上线,但成为「App Store」还有很远的距离

为什么OpenAI要做GPT Store?

理解这一点,可以从短期和长期两个方面看。

从短期来看,是出于争夺流量和提高估值表现。从GPT Store的形式来看,结合了「搜索+推荐」,目前来看是半开放式、半中心化的。一方面,用户可以直接在搜索框里搜索相关的GPTS,使用的用户越多,越容易得到官方推荐。另一方面,在GPTs的名字后面附有开发者的网站,并且可以直接跳转,因此对开发者而言,GPT Store本身就是一个重要的流量入口。

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GPT Store的形态之一是搜索引擎入口

一位AI创业者目前已经尝试在GPT Store内上线了多款语言相关的GPTs,他的直接感受是,以OpenAI目前的流量优势能够帮助他和团队快速吸引一波用户访问。”因为传统方式推广是一件非常难的事情。”

争夺流量的另一面,从现实需要来看,当下正处OpenAI融资的关键期,我们认为,GPT Store的推出本身也是为了提高其估值表现,让市场了解其商业化的新途径。此前据外媒报道,OpenAI正在以1000亿美元的估值筹集新资金。

但从长期来看,OpenAI的野心可能远远不止于此。

GPT Store一方面承载着OpenAI超级入口的野心。目前GPT Store还处于流量红利早期,去中心化的趋势较为明显,因为利于构建开发者与内容生态,随着GPTs的用户越多,流量也越集中,从去中心化到中心化,进而挑战传统搜索引擎。

另一方面,也有观点认为,做GPT Store也可以理解为OpenAI为AI时代下的一盘大棋。OpenAI创始人之一、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy曾将大语言模型类比为Windows、Mac OS和Linux的「新兴AI操作系统」。

顺着这一逻辑,OpenAI的GPT Store中的GPTs可以被视为AI时代操作系统的app,参考过往操作系统赢家通吃的历史,因此如果GPT Store的生态形成规模效应,那么OpenAI的护城河就非常难以逾越了。

GPT商店上线,但成为「App Store」还有很远的距离

目前GPT Store尚属发展早期,由于具备流量红利,也吸引了一众淘金者,但如果开发者(或者说是早期使用者)想要对照App Store的早期发展一样,快速捞金或者依靠某个GPTs一战成名,这种可能性有,但却不能被高估。

因为GPT Store和App Store太不一样了,不能简单粗暴地将二者做对比。

一个底层逻辑是,GPT Store之下,OpenAI其实是想化身中介,靠收税赚钱,这是一个相对完美的商业模式,毕竟苹果的成绩摆在那里。但前提是,如果OpenAI想要成为一个技术市场,就必须满足两个基本的条件:

一是OpenAI必须制定维持这一市场上所提供的产品的质量标准和准则,确保使用者能够在这里看到的较好的产品。

二是必须向供应商(也就是这些GPTs的开发者、创作者)提供底层接口的稳定和基于此的开发工具包。打个比方,比如苹果的iOS SDK,较为开发者提供一个好的移动开发平台,同时苹果自身的安全审查,确保用户隐私的安全。

在这样的循环下,一个相对高质量的商店,才能确保用户体验,让开发者有利可图,同时保证生态的稳定。

但基于上述两者基本条件,GPT Store的护城河显然是并不稳固的。

首先,尽管OpenAI提供了关于如何创建一个有效的自定义GPT的指南,但从商店内目前同质化的GPTs来看,门槛并不高,大量C端的用户基于自身个性化需求所做出的GPTs充斥其中,这些GPTs固然很有趣,但却难以形成高频使用。

GPT商店上线,但成为「App Store」还有很远的距离

原生iOS开发者Pen Magent认为,OpenAI本可以提出「模式+工作流」的指南,但目前却并没有看到。“没有文档,没有教程,没有模式,也没有创建GPT的视频,你只有语言。”

其次,对开发者而言,尽管GPT Store是一个流量入口,但并不是一门一本万利的生意。有AI创业者认为,他们目前在资源有限的情况下,可以利用GPT Store快速开发出AI产品的产品MVP(MVP是指:最小化可实行产品),帮助其做市场验证,给现有产品做指导。

毕竟,官方给出的GPTs推荐路径还比较单一,没有用户评论和评级功能,而且已经有人指出可以通过「刷榜、刷量」来搞类似的GPTs SEO了。

对眼下的OpenAI,机会与挑战兼具,下一步最需要干的是其实就是提升自身的运营能力,例如对GPTs知识产权的保护等等。而对许多开发者而言,更重要的或许是利用GPTs将自己的能力封测,做更垂直化的探索。

参考资料:

Pen Magent:《Where is OpenAI Going With Its GPT Store》

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